задействуем видеокарту

[олег1967]

чем реально можно задействовать видеокарту при рендеренге

[Beck]

Эвано ты мочканул.

[олег1967]

читаем Chip 06.2007 статью "Расчёты на видиоплатах" мощность современных карт намного опережает процессора

[Mentalik]

Сообщение от олег1967

читаем Chip 06.2007 статью "Расчёты на видиоплатах" мощность современных карт намного опережает процессора

Дай линк на статью

[SAURON]

А лучше просто поставить новейшую видеокарту, например GeForce 7900GT.

[alexbootch]

SAURON 7900GT далеко не новейшая.
Для проф. графики существуют специальные видеокарты например NVidia Quadro ...

[олег1967]

привожу часть статьи
Тем не менее крупные производители видеочипов явно видят в технологии GPGPU большое будущее и огромный потенциал. Сегодня и AMD, и NVIDIA уже создали собственные GPGPU-библиотеки для разработки программ. У AMD такая библиотека называется Close to the Metal (CTM), у NVIDIA -Cuda. Оба набора библиотек работают с соответствующим компилятором для известного языка программирования С, который преобразует программу таким образом, что с ней может работать графический процессор. Кроме того, в сен-тябре 2006 года корпорация AMD представила видеоплату FireGL, задуманную только для работы с приложениями GPGPU. Первые серверы с графическим кластером уже работают.
В 200 раз быстрее: небывалый прирост скорости
Современные разработки по комбинированию аппаратной и программной составляющих ПК наконец-то открыли перед программистами доступ к потенциалу видеоплат, не требуя их коренной переделки. Пока еще существует очень мало приложений, использующих возможности GPGPU, однако и они демонстрируют, какие преимущества таит в себе новая технология. Самыми известными на сегодняшний день GPGPU-программами являются средства для расчета физических эффектов, а также известный проект Станфордского университета под названием Folding® home (см. врезку). Идущая в этом же направлении компания NVIDIA заявляет, что с помощью новой технологии ей удалось добиться увеличения скорости моделирования биржевых курсов почти в 200 раз.
Конечно, пройдут еще месяцы, а может, и годы, прежде чем у простых пользователей появится возможность наслаждаться преимуществами технологии GPGPU при работе со стандартным набором приложений для домашнего ПК. В скором будущем могут появиться антивирусные программы, которые не станут загружать CPU, а также вебсерверы, обрабатывающие запросы к базам данных с огромной скоростью. По меньшей мере библиотеки СТМ и Cuda стали основой, которая облегчит в будущем труд программистов.
как я понял из статьи библиотеки уже есть может есть и проги но пока не нашёл. Будем искать охота рендерить в 20раз быстрее 10мин. с сцена готова заманчиво

[Arsenii]

а разьве не существует специальных плат ускорителей на макс?или новые карты всеравно быстрей

[an2]

Сообщение от олег1967

чем реально можно задействовать видеокарту при рендеренге

Был вообще-то какой-то плагин для этих дел, но это было давненько. Я названия не помню. Он позволял при просчете сцены использовать ресурсы GPU.

[dr.zlo]

вооо тема an2 можь напряжешься и вспомни подробности...этож такая силеща будет ...поискал по гуглю чет ничего путнего... хоть небольшие подробности...